JIWOONG.dev https://www.sea4.net/ DevOps, AWS, Terraform, Backend(Java·Node.js), Cloud Infrastructure, AI Engineering을 직접 적용하며 배운 내용을 기록하는 개발 블로그입니다. ko-KR Sat, 07 Nov 2026 04:37:04 +0900 Supervisor와 Swarm — 여러 에이전트는 어떻게 일을 나눌까 https://www.sea4.net/posts/agent-design-supervisor-swarm/ https://www.sea4.net/posts/agent-design-supervisor-swarm/ Sat, 07 Nov 2026 04:35:00 +0900 가상의 도서관 예약을 예로 중앙 조정과 직접 인계의 차이, 공유 상태와 실행 한도, 실패 처리 기준을 비교한다. AI Agent Multi-Agent LangGraph Strands Supervisor Swarm LangChain·LangGraph·Strands — 에이전트 프레임워크 선택 기준 https://www.sea4.net/posts/agent-design-framework-selection/ https://www.sea4.net/posts/agent-design-framework-selection/ Wed, 04 Nov 2026 04:00:00 +0900 가상의 도서관 안내를 직접 SDK로 만들 때와 프레임워크로 만들 때를 비교하고, 앱 구성·실행 흐름·관측 평가의 책임을 구분한다. AI Agent LangChain LangGraph Strands LangSmith CoT와 ReAct — 풀이를 생성하는 것과 도구를 실행하는 것의 차이 https://www.sea4.net/posts/agent-design-cot-react/ https://www.sea4.net/posts/agent-design-cot-react/ Sun, 01 Nov 2026 04:00:00 +0900 가상의 도서관 사례로 CoT, Zero-shot CoT, ReAct를 비교하고 도구 호출·관찰·종료 조건을 구분한다. AI Agent CoT ReAct AWS Solutions Library Samples 둘러보기 — 9개 주제로 정리한 28개 프로젝트 https://www.sea4.net/posts/aws-solutions-library-projects-by-topic/ https://www.sea4.net/posts/aws-solutions-library-projects-by-topic/ Thu, 29 Oct 2026 13:00:00 +0900 생성형 AI부터 데이터 파이프라인, 보안, 비용 관리, 네트워크, 미디어와 산업별 시스템까지 공개 AWS 예제를 목적별로 분류하고 선택 기준을 정리한다. AWS Architecture AWS OpenSource Architecture Bedrock DataEngineering DevOps 가중치를 공개하면 오픈소스일까 — Closed AI, Open Weights, Open Source AI 비교 https://www.sea4.net/posts/closed-ai-open-weights-open-source/ https://www.sea4.net/posts/closed-ai-open-weights-open-source/ Wed, 28 Oct 2026 09:00:00 +0900 모델 가중치와 학습 과정의 공개 범위를 구분하고, 대표 모델의 라이선스와 출처가 명시된 성능 비교를 통해 선택 기준을 정리한다. AI LLM OpenSource OpenWeights Licensing Benchmark Bedrock Guardrails — 차단 문구보다 trace에서 확인할 것 https://www.sea4.net/posts/bedrock-rag-guardrails-trace/ https://www.sea4.net/posts/bedrock-rag-guardrails-trace/ Mon, 26 Oct 2026 11:00:00 +0900 RAG에 Guardrails를 연결한 저장 출력을 검토하고, 입력·출력 정책과 실제 차단 위치, 문서 권한·정확도 검증의 경계를 나눈다. AI AWS RAG Bedrock Guardrails Security Observability 평가받는 답변이 채점자를 속일 수 있을까 — LLM-as-Judge와 프롬프트 주입 https://www.sea4.net/posts/llm-judge-prompt-injection/ https://www.sea4.net/posts/llm-judge-prompt-injection/ Sun, 25 Oct 2026 11:00:00 +0900 후보 답변 속 지시가 평가에 영향을 주는 문제를 살펴보고, 신뢰 경계·근거 확인·회귀 사례로 평가자의 견고함을 점검하는 방법을 정리한다. AI LLM LLM-as-Judge Evaluation PromptInjection Security RAGAS 점수가 낮으면 무엇을 고칠까 — 검색·생성·평가 오류 분리하기 https://www.sea4.net/posts/bedrock-ragas-metrics-diagnosis/ https://www.sea4.net/posts/bedrock-ragas-metrics-diagnosis/ Fri, 23 Oct 2026 11:00:00 +0900 5건의 실습 점수와 저장 답변을 대조하고, faithfulness·correctness·context recall을 원인 진단과 구분해 해석한다. AI RAG Ragas Evaluation LLM-as-Judge Bedrock 답변 순서만 바꿨는데 승자가 달라진다면 — LLM 평가의 위치 편향 https://www.sea4.net/posts/llm-judge-position-bias/ https://www.sea4.net/posts/llm-judge-position-bias/ Thu, 22 Oct 2026 11:00:00 +0900 A/B 순서를 바꾼 평가에서 실제 답변의 정체성을 추적하고, 반복 변동·순서 불일치·동점·판단 불가를 나눠 기록하는 방법을 살펴본다. AI LLM LLM-as-Judge Evaluation PositionBias Bedrock RAG 검색·생성 분리 — 답변에 쓴 근거를 그대로 평가하기 https://www.sea4.net/posts/bedrock-rag-retrieve-generation-records/ https://www.sea4.net/posts/bedrock-rag-retrieve-generation-records/ Wed, 21 Oct 2026 11:00:00 +0900 Retrieve와 생성 호출을 분리하고, 검색 재호출과 실패 행 누락으로 평가 입력이 어긋나는 문제를 방지하는 기록 구조를 만든다. AI AWS RAG Bedrock Retrieval Evaluation Python MCP와 A2A — 도구 연결과 에이전트 협업은 어떻게 다를까 https://www.sea4.net/posts/mcp-a2a-tools-and-agents/ https://www.sea4.net/posts/mcp-a2a-tools-and-agents/ Tue, 20 Oct 2026 11:00:00 +0900 MCP의 도구·리소스 연결과 A2A의 에이전트 간 작업 교환을 비교하고, 가상 자료 조사 흐름으로 두 프로토콜의 역할과 운영 경계를 살펴본다. AI AI Agent MCP A2A Architecture Bedrock RAG 실습 — RetrieveAndGenerate로 시작하고 근거를 확인하기 https://www.sea4.net/posts/bedrock-rag-retrieve-and-generate/ https://www.sea4.net/posts/bedrock-rag-retrieve-and-generate/ Mon, 19 Oct 2026 11:00:00 +0900 Knowledge Bases의 검색·생성 통합 호출을 살펴보고, 검색 개수와 프롬프트 변경을 비교할 때 인용 근거와 실행 기록을 어떻게 읽을지 정리한다. AI AWS RAG Bedrock KnowledgeBases PromptEngineering RAG는 어떻게 동작할까 — 검색부터 근거 있는 답변까지 https://www.sea4.net/posts/rag-retrieval-grounded-generation/ https://www.sea4.net/posts/rag-retrieval-grounded-generation/ Sun, 18 Oct 2026 11:00:00 +0900 가상의 도서관 안내로 검색 증강 생성의 흐름을 살펴보고, 청크·임베딩·하이브리드 검색과 검색 품질·답변 품질의 평가를 구분한다. AI RAG LLM Retrieval Embedding VectorSearch Evaluation Debezium CDC 운영 — Kafka Connect와 Schema Evolution https://www.sea4.net/posts/debezium-kafka-connect-schema-evolution/ https://www.sea4.net/posts/debezium-kafka-connect-schema-evolution/ Sat, 17 Oct 2026 11:00:00 +0900 Kafka Connect의 worker·connector·task 운영과 schema history를 이해하고, coupon_code 추가 예제로 이벤트·소비자·목적지의 안전한 변경 순서를 정리한다. Data CDC Debezium Kafka KafkaConnect SchemaRegistry DataEngineering CDC 정합성과 장애 복구 — 중복·역순·재처리를 다루는 방법 https://www.sea4.net/posts/cdc-consistency-and-recovery/ https://www.sea4.net/posts/cdc-consistency-and-recovery/ Thu, 15 Oct 2026 11:00:00 +0900 초기 적재 경계부터 멱등 upsert, 삭제 버전 보존과 replay까지. orders 예제로 CDC 목적지의 최신 상태를 지키고 복구 완료를 검증하는 방법을 정리한다. Data CDC Datastream Debezium Kafka DataEngineering Recovery LLM 평가를 테스트 코드처럼 운영하기 — 평가 데이터와 회귀 테스트 https://www.sea4.net/posts/llm-judge-regression-tests/ https://www.sea4.net/posts/llm-judge-regression-tests/ Wed, 14 Oct 2026 11:00:00 +0900 가상 판정 JSON과 Python으로 평가 변경을 비교한다. 잘못된 통과·판단 불가·실행 실패를 따로 기록하고 버전과 표본 누락을 검사한다. AI LLM LLM-as-Judge Evaluation Python RegressionTesting GitHub Actions에서 AWS Access Key 없이 배포하기: OIDC 구조 이해하기 https://www.sea4.net/posts/github-actions-aws-oidc/ https://www.sea4.net/posts/github-actions-aws-oidc/ Mon, 12 Oct 2026 11:00:00 +0900 GitHub Actions에 장기 AWS Access Key를 저장하지 않고 OIDC와 IAM Role을 이용해 short-lived credential로 AWS에 접근하는 구조를 정리했다. DevOps GitHubActions AWS OIDC IAM CI/CD Security DevOps Detection as Code — SIEM Rule도 Git으로 관리해야 하는 이유 https://www.sea4.net/posts/detection-as-code-siem-rules-git/ https://www.sea4.net/posts/detection-as-code-siem-rules-git/ Sat, 10 Oct 2026 11:00:00 +0900 SIEM 탐지 규칙을 Git에서 버전 관리하고 Sigma, 테스트, CI/CD, 배포 및 Rollback까지 연결하는 실무 설계. Security Security SIEM DetectionAsCode Sigma GitOps CICD SOC AWS 인프라로 SIEM 만들기: Security Lake와 OpenSearch https://www.sea4.net/posts/aws-siem-security-lake-opensearch/ https://www.sea4.net/posts/aws-siem-security-lake-opensearch/ Thu, 08 Oct 2026 11:00:00 +0900 Amazon Security Lake를 보안 분석용 Source of Truth로 두고 OpenSearch, Athena, Log Archive, Detection GitOps를 연결해 운영 가능한 AWS SIEM 구조를 정리했다. AWS AWS SIEM SecurityLake OpenSearch OCSF SecurityHub CloudTrail GitOps AI에게 “잘 평가해줘”라고 하면 안 되는 이유 — 평가 기준표 만들기 https://www.sea4.net/posts/llm-judge-rubric-design/ https://www.sea4.net/posts/llm-judge-rubric-design/ Wed, 07 Oct 2026 11:00:00 +0900 막연한 점수 대신 사실 충실성·핵심 정보·근거 없는 추가를 나누고, 통과·실패·판단 불가와 경계 사례로 평가 기준을 구체화한다. AI LLM LLM-as-Judge Evaluation Rubric